EXPERIMENTO LOCAL COM IA
Swin2SR leve executa o aprimoramento local 2× padrão em um trabalhador dedicado. A entrada é estritamente limitada a 512 × 512 pixels.
Comparação experimental: ESRGAN Slim
Opcionalmente, execute ESRGAN Slim na mesma imagem ≤ 512 × 512. Ele usa inferência lado a lado de 256px com preenchimento de 10px, para que você possa comparar textura, texto e tempo de processamento com o caminho Swin2SR padrão.
O modelo Swin2SR é carregado somente após você iniciar. O processamento permanece em um trabalhador dedicado e pode ser lento em dispositivos de menor consumo de energia.
FONTE · ≤ 512 PX
Escolha uma imagem pequena para testar
SWIN2SR · 2× RESULTADO
O resultado 2× aparece aqui
COMPARAÇÃO EXPERIMENTAL COM ESRGAN SLIM
blocos de 256pxExecute o ESRGAN Slim para comparar seu resultado 2×
Esta ferramenta experimental de aumento de clareza executa Transformers.js + Swin2SR Lightweight em um dedicado trabalhador para inferência 2× local. As entradas são estritamente limitadas a 512 × 512 pixels para evitar uso prolongado de GPU e memória; um resultado opcional ESRGAN Slim de 256 pixels está disponível para comparação. O aprimoramento visual não é recuperação de detalhes reais, ampliação sem perdas ou restauração de imagem.
IDEAL PARA
Pessoas que desejam testar o aprimoramento visual 2× em uma imagem pequena e entender seu dispositivo e limites de detalhes inventados.
Escolha uma imagem pequena com tamanho não superior a 512 × 512 pixels
Inicie a inferência Swin2SR 2× local em um trabalhador
Opcionalmente, execute a comparação ESRGAN Slim para textura, texto e tempo de processamento
Inspecione texto, faces e texturas repetidas em busca de detalhes inventados e, em seguida, baixe o PNG se adequado e mantenha a imagem de origem
A super-resolução do lado do cliente usa recursos significativos memória, capacidade e tempo da GPU. O limite estrito ajuda a evitar que o navegador não responda, especialmente com software WebGL ou dispositivos de baixo consumo de energia.
Não. É um aprimoramento visual baseado em modelo e pode criar texturas ou detalhes de aparência plausível que não existiam na fonte.
Sim. Cancelar redefine a sessão do modelo local e restaura os controles da página. Em alguns dispositivos, o trabalho subjacente da GPU pode demorar um pouco para ser totalmente liberado.
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