为什么只能上传 512 × 512 以内的图片？
客户端超分辨率会占用较多显存、内存和计算时间。严格限制输入可避免浏览器长时间失去响应，尤其是软件 WebGL 或低性能设备。
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AI 2× 清晰放大
处理方式与格式说明+
- 核心处理
- 100% 浏览器本地处理
- 工具数据上传
- 无需上传至应用服务器
- 浏览器技术
- Transformers.js + Swin2SR lightweight + Web Worker（ESRGAN Slim 可选对比）
- 支持格式 / 输出
- 最大 512 × 512 PNG、JPG、WebP → 2× PNG
本地 AI 实验
AI 2× 清晰放大
默认使用 Swin2SR lightweight 在专用 Worker 中进行本地 2× 增强。输入图片严格限制在 512 × 512 像素以内。
重要提示：增强视觉效果不等于真实细节还原；这不是无损放大或图片修复。请检查文字、面部和重复纹理后再使用。
实验性对比：ESRGAN Slim
可选在同一张不超过 512 × 512 的图片上运行 ESRGAN Slim。它使用 256px 分块推理与 10px padding，可与默认 Swin2SR 路径比较纹理、文字和耗时。
Swin2SR 模型仅在点击开始后加载，处理在专用 Worker 中完成；低性能设备上可能较慢。
原图 · ≤ 512 PX
选择一张小图开始测试
SWIN2SR · 2× 放大结果
2× 结果会显示在这里
ESRGAN SLIM 实验性对比结果
256px 分块运行 ESRGAN Slim 后将在这里比较 2× 结果
工具说明+
这是一项实验性清晰放大工具：默认使用 Transformers.js + Swin2SR lightweight 在浏览器独立 Worker 中进行本地 2× 推理；同时可选 ESRGAN Slim 256 像素分块结果作对比。为避免长时间占用内存和 GPU，输入严格限制在 512 × 512 像素以内。增强视觉效果不等于真实细节还原，不宣传为无损放大、图片修复或真实细节恢复。
适合谁用
需要对小尺寸图片做实验性 2× 视觉增强，并理解其伪细节与设备性能边界的用户。
- 默认 Swin2SR lightweight 固定 2× 输出，输入严格不超过 512 × 512 像素
- 默认推理在独立 Worker 中进行，保持页面交互可用
- 可选 ESRGAN Slim 的 patchSize 256、padding 10 分块结果对比
- 模型按用户点击后才加载，不在首屏下载，并明确提示视觉增强不等于真实细节还原
使用步骤+
- 1
选择一张不超过 512 × 512 像素的小图
- 2
点击开始，在 Worker 中运行 Swin2SR 本地 2× 推理
- 3
可选运行 ESRGAN Slim 对比纹理、文字与处理耗时
- 4
检查文字、面部与重复纹理是否出现伪细节，满意后下载 PNG 并保留原图
AI 2× 清晰放大常见问题
常见问题+
这是无损放大或图片修复吗？
不是。它是基于模型的视觉增强，可能生成看似合理但并非原图真实存在的纹理或细节。
可以中途取消吗？
可以。取消会重置本地模型会话并恢复页面交互；底层 GPU 任务在少数设备上可能需要短暂时间完全释放。
星核工具箱（GlobalCoreHub）如何处理 AI 2× 清晰放大 的数据？
星核工具箱（GlobalCoreHub）会在当前浏览器中完成 AI 2× 清晰放大 的核心处理。工具输入不会上传到星核工具箱的应用服务器；本页说明的本地保存仅保留在当前浏览器中，清除站点数据后即可移除。