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प्रायोगिक एआई 2× अपस्केलर

प्रसंस्करण और प्रारूप विवरण+
मुख्य प्रसंस्करण
ब्राउज़र में 100% स्थानीय
टूल डेटा अपलोड
ऐप्लिकेशन सर्वर पर अपलोड नहीं
ब्राउज़र तकनीक
Transformers.js + Swin2SR लाइटवेट + वेब वर्कर (वैकल्पिक ESRGAN स्लिम तुलना)
प्रारूप / आउटपुट
पीएनजी, जेपीजी, वेबपी 512 × 512 तक → 2× पीएनजी

स्थानीय एआई प्रयोग

प्रायोगिक एआई 2× स्पष्ट अपस्केलिंग

Swin2SR लाइटवेट एक समर्पित कार्यकर्ता में डिफ़ॉल्ट स्थानीय 2× एन्हांसमेंट चलाता है। इनपुट सख्ती से 512 × 512 पिक्सेल तक सीमित है।

महत्वपूर्ण: इससे दृश्य स्वरूप में सुधार होता है, वास्तविक विवरण में नहीं। यह दोषरहित इज़ाफ़ा या छवि पुनर्स्थापन नहीं है; उपयोग करने से पहले पाठ, चेहरे और दोहराई गई बनावट का निरीक्षण करें।

प्रायोगिक तुलना: ESRGAN स्लिम

वैकल्पिक रूप से ESRGAN स्लिम को उसी ≤ 512 × 512 छवि पर चलाएँ। यह 10px पैडिंग के साथ 256px टाइल अनुमान का उपयोग करता है, ताकि आप डिफ़ॉल्ट Swin2SR पथ के विरुद्ध बनावट, पाठ और प्रसंस्करण समय की तुलना कर सकें।

Swin2SR मॉडल आपके प्रारंभ करने के बाद ही लोड होता है। प्रसंस्करण एक समर्पित कार्यकर्ता में रहता है और कम-शक्ति वाले उपकरणों पर धीमा हो सकता है।

स्रोत · ≤ 512 पीएक्स

परीक्षण के लिए एक छोटी छवि चुनें

SWIN2SR · 2× परिणाम

2× परिणाम यहां दिखाई देता है

एस्र्गन स्लिम प्रायोगिक तुलना

256px टाइल्स

इसके 2× परिणाम की तुलना करने के लिए ESRGAN स्लिम चलाएँ

इस टूल के बारे में+

यह प्रायोगिक स्पष्टता-अपस्केलिंग उपकरण स्थानीय 2× अनुमान के लिए एक समर्पित कार्यकर्ता में ट्रांसफॉर्मर्स.जेएस + स्विन2एसआर लाइटवेट चलाता है। लंबे जीपीयू और मेमोरी उपयोग से बचने के लिए इनपुट सख्ती से 512 × 512 पिक्सल तक सीमित हैं; तुलना के लिए एक वैकल्पिक ESRGAN स्लिम 256-पिक्सेल टाइल वाला परिणाम उपलब्ध है। दृश्य वृद्धि वास्तविक विवरण पुनर्प्राप्ति, दोषरहित इज़ाफ़ा या छवि बहाली नहीं है।

उपयुक्त

जो लोग एक छोटी छवि पर 2× दृश्य वृद्धि का परीक्षण करना चाहते हैं और इसकी डिवाइस और आविष्कृत-विस्तार सीमाओं को समझना चाहते हैं।

  • डिफ़ॉल्ट Swin2SR लाइटवेट परिणाम सख्त 512 × 512 पिक्सेल इनपुट सीमा के साथ 2× पर तय किया गया है
  • पेज इंटरेक्शन उपलब्ध रखने के लिए एक समर्पित कार्यकर्ता में अनुमान चलता है
  • वैकल्पिक रूप से ESRGAN स्लिम की तुलना पैचसाइज़ 256 और पैडिंग 10 से करें
  • मॉडल स्पष्ट क्लिक के बाद ही लोड होते हैं, इस स्पष्ट चेतावनी के साथ कि दृश्य वृद्धि वास्तविक विवरण को पुनर्स्थापित नहीं करती है
इस्तेमाल का तरीका+
  1. 1

    एक छोटी छवि चुनें जो 512 × 512 पिक्सेल से बड़ी न हो

  2. 2

    किसी कार्यकर्ता में स्थानीय Swin2SR 2× अनुमान प्रारंभ करें

  3. 3

    वैकल्पिक रूप से बनावट, पाठ और प्रसंस्करण समय के लिए ESRGAN स्लिम तुलना चलाएँ

  4. 4

    आविष्कृत विवरण के लिए पाठ, चेहरे और दोहराई गई बनावट का निरीक्षण करें, फिर यदि उपयुक्त हो तो पीएनजी डाउनलोड करें और स्रोत छवि रखें

प्रायोगिक एआई 2× अपस्केलर के बारे में अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न+

अपलोड 512 × 512 पिक्सेल तक सीमित क्यों है?

क्लाइंट-साइड सुपर-रिज़ॉल्यूशन सार्थक मेमोरी, जीपीयू क्षमता और समय का उपयोग करता है। सख्त सीमा अनुत्तरदायी ब्राउज़र से बचने में मदद करती है, विशेष रूप से सॉफ़्टवेयर WebGL या कम-शक्ति वाले उपकरणों के साथ।

क्या यह दोषरहित विस्तार या छवि पुनर्स्थापन है?

नहीं, यह मॉडल-संचालित विज़ुअल एन्हांसमेंट है और विश्वसनीय दिखने वाली बनावट या विवरण बना सकता है जो स्रोत में मौजूद नहीं था।

क्या मैं इसे रद्द कर सकता हूँ?

हाँ. रद्द करें स्थानीय मॉडल सत्र रीसेट करता है और पृष्ठ नियंत्रण पुनर्स्थापित करता है। कुछ उपकरणों पर अंतर्निहित GPU कार्य को पूरी तरह से रिलीज़ होने में कुछ समय लग सकता है।

GlobalCoreHub प्रायोगिक एआई 2× अपस्केलर में डेटा को कैसे संभालता है?

GlobalCoreHub प्रायोगिक एआई 2× अपस्केलर का मुख्य कार्यप्रवाह वर्तमान ब्राउज़र में चलाता है। इनपुट डेटा GlobalCoreHub के एप्लिकेशन सर्वर पर अपलोड नहीं किया जाता; इस पेज पर बताया गया स्थानीय सहेजना साइट डेटा साफ़ करने तक केवल इसी ब्राउज़र में रहता है।

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