เหตุใดการอัปโหลดจึงจำกัดขนาดไว้ที่ 512 × 512 พิกเซล
ความละเอียดพิเศษฝั่งไคลเอ็นต์ใช้หน่วยความจำ ความจุ GPU และเวลาที่สำคัญ ขีดจำกัดที่เข้มงวดช่วยหลีกเลี่ยงเบราว์เซอร์ที่ไม่ตอบสนอง โดยเฉพาะกับซอฟต์แวร์ WebGL หรืออุปกรณ์ที่ใช้พลังงานต่ำ
การทดลอง AI ในพื้นที่
Swin2SR Lightweight รันการเพิ่มประสิทธิภาพโลคัล 2× เริ่มต้นในตัวผู้ปฏิบัติงานเฉพาะ อินพุตจำกัดขนาดอย่างเคร่งครัดที่ 512 × 512 พิกเซล
การเปรียบเทียบการทดลอง: ESRGAN Slim
เลือกรัน ESRGAN Slim บนอิมเมจ ≤ 512 × 512 เดียวกันได้ ใช้การอนุมานแบบเรียงต่อกันขนาด 256px พร้อมด้วยช่องว่างภายในขนาด 10px ดังนั้นคุณจึงสามารถเปรียบเทียบพื้นผิว ข้อความ และเวลาประมวลผลกับเส้นทาง Swin2SR เริ่มต้นได้
โมเดล Swin2SR จะโหลดหลังจากที่คุณเริ่มต้นเท่านั้น การประมวลผลยังคงอยู่ในผู้ปฏิบัติงานเฉพาะและอาจทำงานช้าบนอุปกรณ์ที่ใช้พลังงานต่ำ
แหล่งที่มา · ≤ 512 PX
เลือกรูปภาพขนาดเล็กเพื่อทดสอบ
SWIN2SR · 2× ผลลัพธ์
ผลลัพธ์ 2× ปรากฏที่นี่
การเปรียบเทียบเชิงทดลองของ ESRGAN SLIM
ไทล์ 256pxเรียกใช้ ESRGAN Slim เพื่อเปรียบเทียบผลลัพธ์ 2×
เครื่องมือขยายขนาดความชัดเจนเชิงทดลองนี้รัน Transformers.js + Swin2SR น้ำหนักเบาในตัวทำงานเฉพาะสำหรับการอนุมาน 2× ในเครื่อง อินพุตถูกจำกัดอย่างเคร่งครัดที่ 512 × 512 พิกเซล เพื่อหลีกเลี่ยงการใช้ GPU และหน่วยความจำเป็นเวลานาน สามารถเปรียบเทียบผลลัพธ์แบบเรียงต่อกัน ESRGAN Slim 256 พิกเซลได้ การปรับปรุงการมองเห็นไม่ใช่การกู้คืนรายละเอียดที่แท้จริง การขยายขนาดโดยไม่สูญเสียคุณภาพ หรือการฟื้นฟูรูปภาพ
เหมาะสำหรับ
ผู้ที่ต้องการทดสอบการปรับปรุงภาพ 2 เท่าบนภาพขนาดเล็ก และเข้าใจอุปกรณ์และขีดจำกัดรายละเอียดที่ประดิษฐ์ขึ้น
เลือกรูปภาพขนาดเล็กไม่เกิน 512 × 512 พิกเซล
เริ่มต้นการอนุมาน Swin2SR 2× ในเครื่องของผู้ปฏิบัติงาน
เรียกใช้การเปรียบเทียบ ESRGAN Slim สำหรับพื้นผิว ข้อความ และเวลาประมวลผล
ตรวจสอบข้อความ ใบหน้า และพื้นผิวซ้ำๆ เพื่อดูรายละเอียดที่ประดิษฐ์ขึ้น จากนั้นดาวน์โหลด PNG หากเหมาะสม และเก็บภาพต้นฉบับไว้
ความละเอียดพิเศษฝั่งไคลเอ็นต์ใช้หน่วยความจำ ความจุ GPU และเวลาที่สำคัญ ขีดจำกัดที่เข้มงวดช่วยหลีกเลี่ยงเบราว์เซอร์ที่ไม่ตอบสนอง โดยเฉพาะกับซอฟต์แวร์ WebGL หรืออุปกรณ์ที่ใช้พลังงานต่ำ
ไม่ เป็นการปรับปรุงภาพที่ขับเคลื่อนด้วยโมเดลและสามารถสร้างพื้นผิวหรือรายละเอียดที่ดูเป็นไปได้ซึ่งไม่มีอยู่ในแหล่งที่มา
ใช่ การยกเลิกจะรีเซ็ตเซสชันโมเดลในเครื่องและเรียกคืนการควบคุมเพจ ในอุปกรณ์บางรุ่น การทำงานของ GPU ที่ซ่อนอยู่อาจใช้เวลาสักครู่จึงจะปล่อยออกมาอย่างสมบูรณ์
GlobalCoreHub ประมวลผลงานหลักของ AI ทดลอง 2× ตัวเพิ่มสเกล ในเบราว์เซอร์ปัจจุบัน ข้อมูลที่ป้อนไม่ได้อัปโหลดไปยังเซิร์ฟเวอร์แอปพลิเคชันของ GlobalCoreHub และข้อมูลที่บันทึกไว้ในเครื่องตามที่อธิบายในหน้านี้จะอยู่ในเบราว์เซอร์นี้จนกว่าจะล้างข้อมูลเว็บไซต์