انتقل إلى المحتوى الرئيسي
English中文EspañolPortuguêsBahasa IndonesiaTiếng Việt日本語DeutschTürkçePolskiไทยالعربية
العودة إلى أدوات الصور والفيديو

الذكاء الاصطناعي التجريبي 2× Upscaler

تفاصيل المعالجة والتنسيق+
المعالجة الأساسية
محليًا بالكامل في المتصفح
رفع بيانات الأداة
لا يتم الرفع إلى خادم التطبيق
تقنية المتصفح
Transformers.js + Swin2SR خفيف الوزن + Web Worker (مقارنة اختيارية ESRGAN Slim)
التنسيقات / المخرجات
PNG، JPG، WebP حتى 512 × 512 → 2 × PNG

تجربة الذكاء الاصطناعي المحلية

الذكاء الاصطناعي التجريبي 2× ترقية واضحة

يقوم Swin2SR خفيف الوزن بتشغيل التحسين المحلي الافتراضي 2× في عامل مخصص. يقتصر الإدخال بشكل صارم على 512 × 512 بكسل.

هام:يؤدي هذا إلى تحسين المظهر البصري، وليس التفاصيل الحقيقية. إنه ليس تكبيرًا أو استعادة للصورة بدون فقدان البيانات؛ فحص النص والوجوه والأنسجة المتكررة قبل استخدامه.

مقارنة تجريبية: ESRGAN Slim

اختياريًا، قم بتشغيل ESRGAN Slim على نفس الصورة ≥ 512 × 512. يستخدم استدلالًا متجانبًا بحجم 256 بكسل مع حشوة بحجم 10 بكسل، حتى تتمكن من مقارنة الملمس والنص ووقت المعالجة بمسار Swin2SR الافتراضي.

يتم تحميل نموذج Swin2SR فقط بعد البدء. تبقى المعالجة في عامل مخصص وقد تكون بطيئة على الأجهزة ذات الطاقة المنخفضة.

المصدر · ≥ 512 بكسل

اختر صورة صغيرة للاختبار

SWIN2SR · 2× النتيجة

تظهر النتيجة 2× هنا

مقارنة تجريبية لسرجان سليم

بلاط 256 بكسل

قم بتشغيل ESRGAN Slim لمقارنة نتائجه 2×

حول هذه الأداة+

تعمل هذه الأداة التجريبية لتحسين مستوى الوضوح على تشغيل Transformers.js + Swin2SR خفيف الوزن في عامل مخصص للاستدلال المحلي 2×. تقتصر المدخلات بشكل صارم على 512 × 512 بكسل لتجنب الاستخدام الطويل لوحدة معالجة الرسومات والذاكرة؛ تتوفر نتيجة اختيارية ESRGAN Slim 256 بكسل للمقارنة. التحسين البصري ليس استعادة تفاصيل حقيقية أو تكبيرًا بدون فقدان أو استعادة الصورة.

مناسبة لـ

الأشخاص الذين يرغبون في اختبار التحسين البصري 2× على صورة صغيرة وفهم جهازها وحدود التفاصيل المبتكرة.

  • تم تثبيت النتيجة الافتراضية لوزن Swin2SR الخفيف عند 2× مع حد إدخال صارم يبلغ 512 × 512 بكسل
  • يتم تشغيل الاستدلال في عامل مخصص للحفاظ على تفاعل الصفحة متاحًا
  • يمكنك اختياريًا مقارنة ESRGAN Slim مع حجم التصحيح 256 والحشوة 10
  • يتم تحميل النماذج فقط بعد نقرة صريحة، مع تحذير واضح بأن التحسين البصري لا يستعيد التفاصيل الحقيقية
طريقة الاستخدام+
  1. 1

    اختر صورة صغيرة لا يزيد حجمها عن 512 × 512 بكسل

  2. 2

    بدء الاستدلال المحلي Swin2SR 2× في العامل

  3. 3

    يمكنك اختياريًا تشغيل مقارنة ESRGAN Slim فيما يتعلق بالملمس والنص ووقت المعالجة

  4. 4

    افحص النص والوجوه والأنسجة المتكررة بحثًا عن التفاصيل المبتكرة، ثم قم بتنزيل PNG إذا كان ذلك مناسبًا واحتفظ بالصورة المصدر

الأسئلة الشائعة حول الذكاء الاصطناعي التجريبي 2× Upscaler

الأسئلة الشائعة+

لماذا يقتصر التحميل على 512 × 512 بكسل؟

تستخدم الدقة الفائقة من جانب العميل ذاكرة ذات معنى وسعة وحدة معالجة الرسومات والوقت. يساعد الحد الصارم على تجنب المتصفح الذي لا يستجيب، خاصة مع برنامج WebGL أو الأجهزة ذات الطاقة المنخفضة.

هل هذا تكبير بدون فقدان أم استعادة للصورة؟

لا، إنه تحسين مرئي يعتمد على النموذج ويمكنه إنشاء نسيج أو تفاصيل ذات مظهر معقول لم تكن موجودة في المصدر.

هل يمكنني إلغاء ذلك؟

نعم. يؤدي الإلغاء إلى إعادة تعيين جلسة النموذج المحلي واستعادة عناصر التحكم في الصفحة. في بعض الأجهزة، يمكن أن يستغرق عمل وحدة معالجة الرسومات الأساسية بعض الوقت حتى يتم إصداره بالكامل.

كيف تتعامل GlobalCoreHub مع البيانات في الذكاء الاصطناعي التجريبي 2× Upscaler؟

تُنفِّذ GlobalCoreHub سير العمل الأساسي لأداة الذكاء الاصطناعي التجريبي 2× Upscaler في المتصفح الحالي. لا تُرفع البيانات المُدخلة إلى خادم تطبيق GlobalCoreHub، وأي حفظ محلي موضح في هذه الصفحة يبقى في هذا المتصفح إلى أن تُحذف بيانات الموقع.

أدوات ذات صلة+