Ana içeriğe atla
English中文EspañolPortuguêsBahasa IndonesiaTiếng Việt日本語DeutschTürkçePolskiไทยالعربية
Resim ve Video Araçları sayfasına dön

Deneysel Yapay Zeka 2× Yükseltici

İşleme ve biçimlendirme ayrıntıları+
Temel işlem
%100 tarayıcı içinde
Araç verisi yükleme
Uygulama sunucusuna yükleme yok
Tarayıcı teknolojisi
Transformers.js + Swin2SR hafif + Web Worker (isteğe bağlı ESRGAN Slim karşılaştırması)
Biçimler / çıktı
PNG, JPG, WebP 512 × 512'ye kadar → 2× PNG

YEREL AI DENEYİ

Deneysel Yapay Zeka 2 kat net yükseltme

Swin2SR hafif, varsayılan yerel 2x geliştirmeyi özel bir çalışanda çalıştırır. Giriş kesinlikle 512 × 512 piksel ile sınırlıdır.

Önemli:Bu, gerçek ayrıntıları değil, görsel görünümü iyileştirir. Kayıpsız büyütme veya görüntü restorasyonu değildir; kullanmadan önce metni, yüzleri ve tekrarlanan dokuları inceleyin.

Deneysel karşılaştırma: ESRGAN Slim

İsteğe bağlı olarak ESRGAN Slim'i aynı ≤ 512 × 512 görüntü üzerinde çalıştırın. 10 piksel dolguyla 256 piksel döşemeli çıkarım kullanır; böylece doku, metin ve işlem süresini varsayılan Swin2SR yoluyla karşılaştırabilirsiniz.

Swin2SR modeli yalnızca siz başlattıktan sonra yüklenir. İşleme, özel bir çalışanda kalır ve düşük güçlü cihazlarda yavaş olabilir.

KAYNAK · ≤ 512 PX

Test etmek için küçük bir resim seçin

SWIN2SR · 2× SONUÇ

2× sonucu burada görünür

ESRGAN SLIM DENEYSEL KARŞILAŞTIRMA

256 piksel fayans

2× sonucunu karşılaştırmak için ESRGAN Slim'i çalıştırın

Bu araç hakkında+

Bu deneysel netlik yükseltme aracı, yerel 2x çıkarım için Transformers.js + Swin2SR'yi özel bir çalışanda hafif bir şekilde çalıştırır. Uzun GPU ve bellek kullanımını önlemek için girişler kesinlikle 512 × 512 piksel ile sınırlıdır; karşılaştırma için isteğe bağlı bir ESRGAN Slim 256 piksel döşeme sonucu mevcuttur. Görsel iyileştirme, gerçek ayrıntı kurtarma, kayıpsız büyütme veya görüntü restorasyonu değildir.

KİMLER İÇİN

Küçük bir görüntü üzerinde 2 kat görsel iyileştirmeyi test etmek, cihazını ve icat edilen detay sınırlarını anlamak isteyenler.

  • Varsayılan Swin2SR hafif sonuç, sıkı bir 512 × 512 piksel giriş sınırıyla 2× olarak sabitlenmiştir
  • Çıkarım, sayfa etkileşimini kullanılabilir durumda tutmak için özel bir çalışanda çalışır
  • İsteğe bağlı olarak ESRGAN Slim'i patchSize 256 ve padding 10 ile karşılaştırın
  • Modeller yalnızca açık bir tıklama sonrasında yüklenir ve görsel iyileştirmenin gerçek ayrıntıları geri getirmediğine dair açık bir uyarı verilir
Nasıl kullanılır+
  1. 1

    512 × 512 pikselden büyük olmayan küçük bir resim seçin

  2. 2

    Bir çalışanda yerel Swin2SR 2x çıkarımını başlatın

  3. 3

    İsteğe bağlı olarak doku, metin ve işlem süresi için ESRGAN Slim karşılaştırmasını çalıştırın

  4. 4

    Metni, yüzleri ve tekrarlanan dokuları icat edilen ayrıntılar açısından inceleyin, ardından uygunsa PNG'yi indirin ve kaynak görüntüyü saklayın

Deneysel Yapay Zeka 2× Yükseltici hakkında sık sorulan sorular

Sık sorulan sorular+

Yükleme neden 512 × 512 pikselle sınırlı?

İstemci tarafı süper çözünürlük, anlamlı bellek, GPU kapasitesi ve zaman kullanır. Katı sınır, özellikle WebGL yazılımında veya düşük güçlü cihazlarda tarayıcının yanıt vermemesini önlemeye yardımcı olur.

Bu kayıpsız büyütme mi, yoksa görüntü restorasyonu mu?

Hayır. Model odaklı görsel geliştirmedir ve kaynakta bulunmayan makul görünümlü doku veya detaylar oluşturabilir.

İptal edebilir miyim?

Evet. İptal, yerel model oturumunu sıfırlar ve sayfa kontrollerini geri yükler. Bazı cihazlarda temel GPU çalışmasının tamamen serbest bırakılması biraz zaman alabilir.

GlobalCoreHub, Deneysel Yapay Zeka 2× Yükseltici içindeki verileri nasıl işler?

GlobalCoreHub, Deneysel Yapay Zeka 2× Yükseltici aracının temel iş akışını mevcut tarayıcıda çalıştırır. Girdiler GlobalCoreHub uygulama sunucusuna yüklenmez; bu sayfada açıklanan yerel kayıtlar, site verileri silinene kadar yalnızca bu tarayıcıda kalır.

İlgili araçlar+