EXPERIMENT LOCAL AI
Swin2SR Lightweight realizează îmbunătățirea locală implicită de 2× într-un lucrător dedicat. Intrarea este strict limitată la 512 × 512 pixeli.
Comparație experimentală: ESRGAN Slim
Opțional, rulați ESRGAN Slim pe aceeași imagine ≤ 512 × 512. Folosește inferență de 256 px cu padding de 10 px, astfel încât să puteți compara textura, textul și timpul de procesare cu calea implicită Swin2SR.
Modelul Swin2SR este încărcat numai după pornire. Procesarea rămâne la un lucrător dedicat și poate fi lentă pe dispozitivele cu consum redus.
SURSA · ≤ 512 PX
Alegeți o imagine mică de testat
SWIN2SR · 2× REZULTAT
Rezultatul 2× apare aici
COMPARAȚIE EXPERIMENTALĂ ESRGAN SLIM
plăci de 256 pixeliRulați ESRGAN Slim pentru a compara rezultatul său de 2×
Acest instrument experimental de îmbunătățire a clarității rulează Transformers.js + Swin2SR ușor într-un lucrător dedicat pentru inferență locală de 2×. Intrările sunt strict limitate la 512×512 pixeli pentru a evita utilizarea îndelungată a GPU-ului și a memoriei; Un rezultat opțional de 256 de pixeli ESRGAN Slim este disponibil pentru comparație. Îmbunătățirea vizuală nu este recuperarea adevărată a detaliilor, mărirea fără pierderi sau restaurarea imaginii.
POTRIVIT PENTRU
Oamenii care doresc să testeze îmbunătățirea vizuală de două ori pe o imagine mică și să înțeleagă dispozitivul și limitările detaliilor inventate.
Alegeți o imagine mică, nu mai mare de 512 × 512 pixeli
Porniți Swin2SR 2× inferență locală într-un lucrător
Opțional, rulați comparația ESRGAN Slim pentru textură, text și timpul de procesare
Examinați textul, fețele și texturile repetate pentru detalii inventate, apoi descărcați PNG dacă este potrivit și păstrați imaginea originală
Super rezoluția la nivelul clientului utilizează memorie semnificativă, capacitate GPU și timp. Limita strictă ajută la prevenirea ca browserul să nu mai răspundă, în special cu software-ul WebGL sau dispozitivele cu consum redus.
Nu. Aceasta este o îmbunătățire vizuală bazată pe model și poate crea texturi cu aspect plauzibil sau detalii care nu existau în sursă.
DA. Anulare resetează sesiunea de model local și restabilește controalele paginii. Pe unele dispozitive, eliberarea completă a GPU-ului de bază poate dura câteva momente.
GlobalCoreHub execută fluxul principal al Experimental AI 2× Upscaler în browserul curent. Datele introduse în instrument nu sunt încărcate pe serverul aplicației GlobalCoreHub; datele locale descrise pe această pagină rămân în browser până când ștergeți datele site-ului.