Перейти до основного вмісту
Повернутися до Інструменти для зображень і відео

Експериментальний AI 2× Upscaler

Обробка та форматування деталей+
Основна обробка
100% локально у браузері
Передавання даних інструмента
Без передавання на сервер застосунку
Технологія браузера
Transformers.js + полегшений Swin2SR + Web Worker (додаткове порівняння ESRGAN Slim)
Формати / результат
PNG, JPG, WebP до 512 × 512 → 2 × PNG

ЛОКАЛЬНИЙ ЕКСПЕРИМЕНТ ШІ

Експериментальний штучний інтелект 2× чітке масштабування

Swin2SR lightweight запускає локальне розширення 2× за замовчуванням у виділеному воркері. Вхідні дані суворо обмежені 512 × 512 пікселями.

Важливо: Це покращує візуальний вигляд, а не реальні деталі. Це не збільшення без втрат або відновлення зображення; перед використанням перевірте текст, грані та повторювані текстури.

Експериментальне порівняння: ESRGAN Slim

За бажанням можна запустити ESRGAN Slim на тому самому зображенні ≤ 512 × 512. Він використовує мозаїчний висновок розміром 256 пікселів із відступом 10 пікселів, тож ви можете порівнювати текстуру, текст і час обробки із шляхом Swin2SR за замовчуванням.

Модель Swin2SR завантажується лише після запуску. Обробка залишається у виділеному робочому місці та може бути повільною на пристроях із меншою потужністю.

ДЖЕРЕЛО · ≤ 512 PX

Виберіть маленьке зображення для перевірки

SWIN2SR · 2× РЕЗУЛЬТАТ

Результат 2× з’являється тут

ЕКСПЕРИМЕНТАЛЬНЕ ПОРІВНЯННЯ ESRGAN SLIM

плитки 256px

Запустіть ESRGAN Slim, щоб порівняти його результат 2×

Про цей інструмент+

Цей експериментальний інструмент підвищення чіткості запускає Transformers.js + Swin2SR у легкій формі у спеціальному робочому файлі для локального висновку 2×. Вхідні дані суворо обмежені 512 × 512 пікселями, щоб уникнути тривалого використання GPU та пам’яті; для порівняння доступний додатковий 256-піксельний плитковий результат ESRGAN Slim. Візуальне покращення – це не реальне відновлення деталей, збільшення без втрат або відновлення зображення.

ПІДХОДИТЬ ДЛЯ

Людям, які хочуть перевірити візуальне покращення 2x на невеликому зображенні та зрозуміти його пристрій і обмеження вигаданих деталей.

  • Полегшений результат Swin2SR за замовчуванням фіксується на рівні 2× із суворим обмеженням на вхід 512 × 512 пікселів
  • Висновок виконується у виділеному робочому файлі, щоб підтримувати доступність взаємодії зі сторінкою
  • Додатково порівняйте ESRGAN Slim із розміром латки 256 і прокладкою 10
  • Моделі завантажуються лише після явного клацання з чітким попередженням, що візуальне покращення не відновлює реальні деталі
Як користуватися+
  1. 1

    Виберіть маленьке зображення розміром не більше 512 × 512 пікселів

  2. 2

    Запустіть локальний висновок Swin2SR 2× у воркері

  3. 3

    Додатково запустіть порівняння ESRGAN Slim для текстури, тексту та часу обробки

  4. 4

    Перевірте текст, обличчя та повторювані текстури на наявність вигаданих деталей, потім завантажте PNG, якщо це підходить, і збережіть вихідне зображення

Поширені запитання про Експериментальний AI 2× Upscaler

Поширені запитання+

Чому завантаження обмежено 512 × 512 пікселів?

Висока роздільна здатність на стороні клієнта використовує значну кількість пам’яті, потужності GPU та часу. Суворе обмеження допомагає уникнути зависання браузера, особливо з програмним забезпеченням WebGL або пристроями з меншим енергоспоживанням.

Це збільшення без втрат чи відновлення зображення?

Ні. Це кероване моделлю візуальне вдосконалення та може створити правдоподібну текстуру або деталі, яких не існувало в джерелі.

Чи можу я це скасувати?

так Скасувати скидає сеанс локальної моделі та відновлює елементи керування сторінкою. На деяких пристроях може знадобитися деякий час для повного випуску основної роботи GPU.

Як GlobalCoreHub обробляє дані в Експериментальний AI 2× Upscaler?

GlobalCoreHub виконує основний робочий процес Експериментальний AI 2× Upscaler у поточному браузері. Введені дані не передаються на сервер застосунку GlobalCoreHub; локальні дані, описані на цій сторінці, залишаються в браузері, доки не буде очищено дані сайту.

Схожі інструменти+