Přejít na hlavní obsah
Zpět na Nástroje pro obrázky a video

Experimentální AI 2× Upscaler

Podrobnosti a formát zpracování+
Hlavní zpracování
100 % v prohlížeči
Nahrávání dat nástroje
Bez nahrávání na aplikační server
Technologie prohlížeče
Transformers.js + lehký Swin2SR + Web Worker (volitelné srovnání ESRGAN Slim)
Formáty / výstup
PNG, JPG, WebP až 512 × 512 → 2 × PNG

MÍSTNÍ EXPERIMENT AI

Experimentální AI 2× jasné upscaling

Swin2SR Lightweight provádí výchozí místní 2× vylepšení ve vyhrazeném pracovníkovi. Vstup je přísně omezen na 512 × 512 pixelů.

Důležité:To zlepšuje vizuální vzhled, nikoli skutečné detaily. Nejedná se o bezztrátové zvětšení nebo obnovu obrazu; před použitím zkontrolujte text, tváře a opakující se textury.

Experimentální srovnání: ESRGAN Slim

Volitelně spusťte ESRGAN Slim na stejném obrázku ≤ 512 × 512. Používá 256px dlaždicovou inferenci s 10px odsazením, takže můžete porovnat texturu, text a dobu zpracování s výchozí cestou Swin2SR.

Model Swin2SR se načte až po spuštění. Zpracování zůstává na vyhrazeném pracovníkovi a na zařízeních s nízkou spotřebou může být pomalé.

ZDROJ · ≤ 512 PX

Vyberte malý obrázek k testování

SWIN2SR · 2× VÝSLEDEK

Zde se zobrazí výsledek 2×

EXPERIMENTÁLNÍ POROVNÁNÍ ESRGAN SLIM

256px dlaždice

Spusťte ESRGAN Slim a porovnejte jeho 2× výsledek

O tomto nástroji+

Tento experimentální nástroj pro zvýšení jasnosti spouští odlehčený Transformers.js + Swin2SR ve vyhrazeném pracovním prostředí pro místní 2× odvození. Vstupy jsou přísně omezeny na 512 × 512 pixelů, aby se zabránilo dlouhému využití GPU a paměti; Pro srovnání je k dispozici volitelný 256pixelový dlaždicový výsledek ESRGAN Slim. Vizuální vylepšení není skutečné obnovení detailů, bezztrátové zvětšení nebo obnovení obrazu.

VHODNÉ PRO

Lidé, kteří chtějí otestovat 2× vizuální vylepšení na malém obrázku a pochopit zařízení a omezení vynalezených detailů.

  • Výchozí odlehčený výstup Swin2SR je nastaven na 2× s přísným vstupním limitem 512×512 pixelů
  • Odvození probíhá ve vyhrazeném pracovníkovi, aby byla interakce se stránkou dostupná
  • Volitelně porovnejte ESRGAN Slim s patchSize 256 a padding 10
  • Modely se načítají až po výslovném kliknutí s jasným varováním, že vizuální vylepšení neobnoví skutečné detaily
Jak používat+
  1. 1

    Vyberte malý obrázek ne větší než 512 × 512 pixelů

  2. 2

    Spusťte Swin2SR 2× lokální inferenci v workeru

  3. 3

    Volitelně spusťte porovnání ESRGAN Slim pro texturu, text a dobu zpracování

  4. 4

    Prozkoumejte text, obličeje a opakující se textury, abyste našli vymyšlené detaily, a pokud je to vhodné, stáhněte si PNG a ponechte původní obrázek

Časté dotazy k Experimentální AI 2× Upscaler

Časté dotazy+

Proč je nahrávání omezeno na 512 × 512 pixelů?

Super rozlišení na straně klienta využívá významnou paměť, kapacitu GPU a čas. Přísný limit pomáhá zabránit tomu, aby prohlížeč přestal reagovat, zejména u softwaru WebGL nebo zařízení s nízkou spotřebou.

Je to bezztrátové zvětšení nebo restaurování obrazu?

Ne. Toto je vizuální vylepšení založené na modelu a může vytvářet věrohodně vypadající textury nebo detaily, které ve zdroji neexistovaly.

Mohu to zrušit?

ANO Zrušit resetuje relaci místního modelu a obnoví ovládací prvky stránky. Na některých zařízeních může úplné uvolnění základního GPU chvíli trvat.

Jak GlobalCoreHub zpracovává data v nástroji Experimentální AI 2× Upscaler?

GlobalCoreHub provádí hlavní pracovní postup nástroje Experimentální AI 2× Upscaler v aktuálním prohlížeči. Data zadaná do nástroje se nenahrávají na aplikační server GlobalCoreHub; místní data popsaná na této stránce zůstávají v prohlížeči, dokud nevymažete data webu.

Související nástroje+