Gå til hovedinnhold

Språk

Norsk
English中文EspañolPortuguêsBahasa IndonesiaTiếng Việt日本語DeutschTürkçePolskiไทยالعربيةFrançaisहिन्दी한국어NederlandsSvenskaItalianoΕλληνικάBahasa MelayuবাংলাРусскийУкраїнськаČeštinaRomânăMagyarSuomiNorskDansk
Tilbake til Bilde- og videoverktøy

Eksperimentell AI 2× Upscaler

Behandler detaljer og format+
Kjernebehandling
100 % lokalt i nettleseren
Opplasting av verktøydata
Ingen opplasting til applikasjonsserveren
Nettleserteknologi
Transformers.js + lett Swin2SR + Web Worker (valgfri ESRGAN Slim sammenligning)
Formater / resultat
PNG, JPG, WebP opptil 512 × 512 → 2 × PNG

LOKALT AI-EKSPERIMENT

Eksperimentell AI 2× klar oppskalering

Swin2SR Lightweight utfører standard lokal 2× forbedring i en dedikert arbeider. Inndata er strengt begrenset til 512 × 512 piksler.

Viktig:Dette forbedrer det visuelle utseendet, ikke de faktiske detaljene. Dette er ikke tapsfri forstørrelse eller bildegjenoppretting; inspiser tekst, ansikter og gjentatte teksturer før du bruker den.

Eksperimentell sammenligning: ESRGAN Slim

Eventuelt, kjør ESRGAN Slim på samme bilde ≤ 512 × 512. Den bruker 256px flislagt slutning med 10px polstring, slik at du kan sammenligne tekstur, tekst og behandlingstid med standard Swin2SR-banen.

Swin2SR-modellen lastes først etter oppstart. Behandlingen forblir i en dedikert arbeider og kan være treg på enheter med lite strøm.

KILDE · ≤ 512 PX

Velg et lite bilde å teste

SWIN2SR · 2× RESULTAT

2×-resultatet vises her

EKSPERIMENTELL SAMMENLIGNING ESRGAN SLIM

256px fliser

Kjør ESRGAN Slim for å sammenligne 2×-resultatet

Om dette verktøyet+

Dette eksperimentelle klarhetsforbedrende verktøyet kjører lette Transformers.js + Swin2SR i en dedikert arbeider for lokal 2× inferens. Inndata er strengt begrenset til 512×512 piksler for å unngå lang GPU og minnebruk; Et valgfritt 256-pikslers ESRGAN Slim flislagt resultat er tilgjengelig for sammenligning. Visuell forbedring er ikke ekte detaljgjenoppretting, tapsfri forstørrelse eller bildegjenoppretting.

PASSER FOR

Folk som ønsker å teste 2× visuell forbedring på et lite bilde og forstå enheten og begrensningene til oppfunne detaljer.

  • Swin2SRs standard lettvektsutgang er satt til 2× med en streng inngangsgrense på 512×512 piksler
  • Konklusjonen kjøres i en dedikert arbeider for å holde sideinteraksjonen tilgjengelig
  • Sammenlign eventuelt ESRGAN Slim med patchSize 256 og polstring 10
  • Modeller lastes bare inn etter et eksplisitt klikk, med en klar advarsel om at den visuelle forbedringen ikke gjenoppretter ekte detaljer
Slik bruker du det+
  1. 1

    Velg et lite bilde som ikke er større enn 512 × 512 piksler

  2. 2

    Start Swin2SR 2× lokal slutning i en arbeider

  3. 3

    Kjør eventuelt ESRGAN Slim-sammenligningen for tekstur, tekst og behandlingstid

  4. 4

    Undersøk tekst, ansikter og repeterende teksturer for oppfunne detaljer, last ned PNG hvis det passer og behold originalbildet

Vanlige spørsmål om Eksperimentell AI 2× Upscaler

Vanlige spørsmål+

Hvorfor er opplasting begrenset til 512 × 512 piksler?

Superoppløsning på klientsiden bruker betydelig minne, GPU-kapasitet og tid. Den strenge grensen hjelper til med å forhindre at nettleseren ikke reagerer, spesielt med WebGL-programvare eller enheter med lite strøm.

Er dette en tapsfri forstørrelse eller en bildegjenoppretting?

Nei. Dette er en modellbasert visuell forbedring og kan skape plausible teksturer eller detaljer som ikke fantes i kilden.

Kan jeg avbryte det?

JA. Avbryt tilbakestiller den lokale modelløkten og gjenoppretter sidekontrollene. På enkelte enheter kan det ta litt tid før den underliggende GPU-en frigjøres helt.

Hvordan håndterer GlobalCoreHub data i Eksperimentell AI 2× Upscaler?

GlobalCoreHub utfører hovedarbeidsflyten i Eksperimentell AI 2× Upscaler i den gjeldende nettleseren. Data som oppgis i verktøyet, lastes ikke opp til GlobalCoreHubs applikasjonsserver; lokale data beskrevet på denne siden blir i nettleseren til du sletter nettsteddataene.

Relaterte verktøy+