Μετάβαση στο κύριο περιεχόμενο

Γλώσσες

Ελληνικά
English中文EspañolPortuguêsBahasa IndonesiaTiếng Việt日本語DeutschTürkçePolskiไทยالعربيةFrançaisहिन्दी한국어NederlandsSvenskaItalianoΕλληνικάBahasa MelayuবাংলাРусскийУкраїнськаČeštinaRomânăMagyarSuomiNorskDansk
Επιστροφή στο Εργαλεία εικόνας και βίντεο

Experimental AI 2× Upscaler

Λεπτομέρειες επεξεργασίας και μορφοποίησης+
Βασική επεξεργασία
100% τοπικά στο πρόγραμμα περιήγησης
Μεταφόρτωση δεδομένων εργαλείου
Χωρίς μεταφόρτωση στον διακομιστή της εφαρμογής
Τεχνολογία προγράμματος περιήγησης
Transformers.js + Swin2SR ελαφρύ + Web Worker (προαιρετική σύγκριση ESRGAN Slim)
Μορφές / έξοδος
PNG, JPG, WebP έως 512 × 512 → 2× PNG

ΤΟΠΙΚΟ ΠΕΙΡΑΜΑ AI

Πειραματική AI 2× σαφής αναβάθμιση

Το Swin2SR lightweight εκτελεί την προεπιλεγμένη τοπική βελτίωση 2× σε έναν αφοσιωμένο εργαζόμενο. Η είσοδος περιορίζεται αυστηρά στα 512 × 512 pixel.

Σημαντικό: Αυτό βελτιώνει την οπτική εμφάνιση, όχι την πραγματική λεπτομέρεια. Δεν είναι μεγέθυνση χωρίς απώλειες ή αποκατάσταση εικόνας. επιθεωρήστε κείμενο, πρόσωπα και επαναλαμβανόμενες υφές πριν το χρησιμοποιήσετε.

Πειραματική σύγκριση: ESRGAN Slim

Προαιρετικά, εκτελέστε το ESRGAN Slim στην ίδια εικόνα ≤ 512 × 512. Χρησιμοποιεί συμπεράσματα με πλακίδια 256 εικονοστοιχείων με επένδυση 10 εικονοστοιχείων, ώστε να μπορείτε να συγκρίνετε την υφή, το κείμενο και τον χρόνο επεξεργασίας με την προεπιλεγμένη διαδρομή Swin2SR.

Το μοντέλο Swin2SR φορτώνεται μόνο μετά την εκκίνηση. Η επεξεργασία παραμένει σε έναν αφοσιωμένο εργαζόμενο και μπορεί να είναι αργή σε συσκευές χαμηλότερης ισχύος.

ΠΗΓΗ · ≤ 512 PX

Επιλέξτε μια μικρή εικόνα για δοκιμή

SWIN2SR · 2× ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑ

Το αποτέλεσμα 2× εμφανίζεται εδώ

ESRGAN SLIM ΠΕΙΡΑΜΑΤΙΚΗ ΣΥΓΚΡΙΣΗ

πλακάκια 256 px

Εκτελέστε το ESRGAN Slim για να συγκρίνετε το 2× αποτέλεσμα του

Σχετικά με αυτό το εργαλείο+

Αυτό το πειραματικό εργαλείο αναβάθμισης ευκρίνειας εκτελεί το Transformers.js + Swin2SR ελαφρύ σε έναν ειδικό εργαζόμενο για τοπικό συμπέρασμα 2×. Οι είσοδοι περιορίζονται αυστηρά στα 512 × 512 pixel για να αποφευχθεί η μεγάλη χρήση GPU και μνήμης. ένα προαιρετικό αποτέλεσμα πλακιδίων ESRGAN Slim 256 pixel είναι διαθέσιμο για σύγκριση. Η οπτική βελτίωση δεν είναι ανάκτηση πραγματικών λεπτομερειών, μεγέθυνση χωρίς απώλειες ή αποκατάσταση εικόνας.

ΚΑΤΑΛΛΗΛΟ ΓΙΑ

Άτομα που θέλουν να δοκιμάσουν 2× οπτική βελτίωση σε μια μικρή εικόνα και να κατανοήσουν τα όρια της συσκευής και των εφευρεθεισών λεπτομερειών.

  • Το προεπιλεγμένο ελαφρύ αποτέλεσμα Swin2SR έχει καθοριστεί στο 2× με αυστηρό όριο εισόδου 512 × 512 pixel
  • Το συμπέρασμα εκτελείται σε έναν ειδικό εργαζόμενο για να διατηρείται διαθέσιμη η αλληλεπίδραση με τη σελίδα
  • Προαιρετικά συγκρίνετε το ESRGAN Slim με patchSize 256 και padding 10
  • Τα μοντέλα φορτώνονται μόνο μετά από ένα ρητό κλικ, με μια σαφή προειδοποίηση ότι η οπτική βελτίωση δεν αποκαθιστά τις πραγματικές λεπτομέρειες
Τρόπος χρήσης+
  1. 1

    Επιλέξτε μια μικρή εικόνα όχι μεγαλύτερη από 512 × 512 pixel

  2. 2

    Ξεκινήστε το τοπικό συμπέρασμα Swin2SR 2× σε έναν εργαζόμενο

  3. 3

    Προαιρετικά, εκτελέστε τη σύγκριση ESRGAN Slim για υφή, κείμενο και χρόνο επεξεργασίας

  4. 4

    Επιθεωρήστε το κείμενο, τα πρόσωπα και τις επαναλαμβανόμενες υφές για λεπτομέρεια και, στη συνέχεια, πραγματοποιήστε λήψη PNG εάν είναι κατάλληλο και διατηρήστε την εικόνα πηγής

Συχνές ερωτήσεις για το Experimental AI 2× Upscaler

Συχνές ερωτήσεις+

Γιατί η μεταφόρτωση περιορίζεται στα 512 × 512 pixel;

Η υπερ-ανάλυση από την πλευρά του πελάτη χρησιμοποιεί σημαντική μνήμη, χωρητικότητα GPU και χρόνο. Το αυστηρό όριο βοηθά στην αποφυγή ενός προγράμματος περιήγησης που δεν αποκρίνεται, ειδικά με λογισμικό WebGL ή συσκευές χαμηλής κατανάλωσης.

Είναι αυτή η μεγέθυνση χωρίς απώλειες ή η αποκατάσταση εικόνας;

Όχι. Αποτελεί οπτική βελτίωση βάσει μοντέλου και μπορεί να δημιουργήσει εύλογη υφή ή λεπτομέρειες που δεν υπήρχαν στην πηγή.

Μπορώ να το ακυρώσω;

Ναί. Το Cancel επαναφέρει την περίοδο λειτουργίας τοπικού μοντέλου και επαναφέρει τα στοιχεία ελέγχου σελίδας. Σε ορισμένες συσκευές, η υποκείμενη εργασία της GPU μπορεί να πάρει λίγο χρόνο για να απελευθερωθεί πλήρως.

Πώς χειρίζεται το GlobalCoreHub τα δεδομένα στο Experimental AI 2× Upscaler;

Το GlobalCoreHub εκτελεί τη βασική ροή εργασίας του Experimental AI 2× Upscaler στο τρέχον πρόγραμμα περιήγησης. Τα δεδομένα εισόδου δεν μεταφορτώνονται στον διακομιστή της εφαρμογής GlobalCoreHub· τυχόν τοπική αποθήκευση που περιγράφεται σε αυτή τη σελίδα παραμένει στο ίδιο πρόγραμμα περιήγησης μέχρι να διαγραφούν τα δεδομένα του ιστότοπου.

Σχετικά εργαλεία+